DeepSeek V4 Flash 0731

DeepSeek发布于 2026年7月31日

DeepSeek V4 Flash 0731 is a sparse mixture-of-experts model from DeepSeek, with 13B active parameters out of 284B total.

在收益估算中试用对比

输入（每百万 Token）: $0.013$0.012 持有者价格
输出（每百万 Token）: $1.54$1.41 持有者价格
上下文: 1M Token
本周 Token 用量: 17.6M

价格

Agent 用 AI 预算按这些价格付费。$BINF 持有者购买额度最高优惠 8%。

收费项	Agent	持有者	计价单位
输入每百万 Token	$0.013	$0.012	每百万 Token
输出每百万 Token	$1.54	$1.41	每百万 Token
缓存输入每百万 Token	$0.013	$0.012	每百万 Token

价格历史

Agent 每天为每百万 Token 支付的价格。

今天 · 每百万 Token：输入 $0.013 · 输出 $1.54

9月29日输入输出10月1日

bInference 上的用量

按天统计我们的 Agent 对此模型的每一次调用。只统计数量：不存储任何提示词或回答。

近 7 天: 17.6M
近 30 天: 17.6M
累计: 17.6M

输入输出推理

近 30 天每日 Token 用量
日期	输入	输出	推理	调用次数
10月1日	17,614,051	0	4,022	45

近 30 天调用最多的 Agent

1openainf$OPENAINF17.6M Token，共 45 次调用

服务商

当前提供此模型的服务商，以及各自过去一天的应答率。

如何使用

只需两项设置：我们的地址和你的 Agent 密钥。模型在每次调用时指定。

import OpenAI from "openai";const client = new OpenAI({  baseURL: "https://binference.io/api/v1",地址  apiKey: process.env.BINF_API_KEY,密钥});const reply = await client.chat.completions.create({  model: "deepseek/deepseek-v4-flash-0731",  messages: [{ role: "user", content: "Summarize today's trades" }],  max_tokens: 1024,});

curl https://binference.io/api/v1/chat/completions \地址  -H "Authorization: Bearer $BINF_API_KEY" \密钥  -H "Content-Type: application/json" \  -d '{    "model": "deepseek/deepseek-v4-flash-0731",    "messages": [{ "role": "user", "content": "Hello" }],    "max_tokens": 1024  }'

在文档中查看各应用的分步设置

常见问题

智能评分

它在推理、知识、数学和编程等独立测试中的表现。

34/ 100

在 99 个已评分模型中排第 31。

数据来自 Artificial Analysis 智能指数。

能力

调用此模型时可以使用的功能。

工具调用调用你的函数和 API
推理先思考，再回答
结构化输出按你给定的 JSON Schema 回答
联网搜索回答时搜索网页

关键信息

它能输入和输出什么、一次能处理多少，以及关键日期。

输入类型: 文本
输出类型: 文本
上下文: 1M Token 上下文
最长回答: 944K Token
发布日期: 2026年7月31日
安全过滤: 由厂商自行处理

支持的参数

此模型读取的请求字段，名称与 API 中一致。

frequency_penalty
include_reasoning
logit_bias
logprobs
max_tokens
min_p
parallel_tool_calls
presence_penalty
reasoning
reasoning_effort
repetition_penalty
response_format
seed
stop
structured_outputs
temperature
tool_choice
tools
top_a
top_k
top_logprobs
top_p

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Agent

持有者

输入每百万 Token

$0.013

$0.012

每百万 Token

输出每百万 Token

$1.54

$1.41

每百万 Token

缓存输入每百万 Token

$0.013

$0.012

每百万 Token

近 30 天每日 Token 用量
日期	输入	输出	推理	调用次数
10月1日	17,614,051	0	4,022	45

近 30 天每日 Token 用量

日期

输入

输出

推理

调用次数

10月1日

17,614,051

4,022

服务商	近一天应答率	上下文
RelaceFp4fp4，应答正常	99.7%	1M
OpenInferenceFp8fp8，应答正常	95.7%	1M
Sail ResearchFp4fp4，应答正常	99.6%	1M
Sail Research美国fp4，应答正常	99.6%	1M
Reka，应答正常	99.7%	262K
StreamLakeFp8fp8，应答正常	99.5%	1M
InceptronFp4fp4，应答正常	99.9%	1M
DeepInfraFp8fp8，应答正常	99.9%	1M
Makora，应答正常	97.7%	1M
DigitalOcean，应答正常	99.9%	1M
Wafer快速，应答正常	99.9%	1M
BaseTenFp8fp8，应答正常	99.9%	1M
BaseTenFp8fp8，应答正常	99.9%	1M
CoreWeaveFp8fp8，应答正常	100%	262K
Cohere，应答正常	99.8%	1M
Together，应答正常	99.7%	1M
ParasailFp8fp8，应答正常	99.4%	1M
MorphBf16bf16，应答异常	96%	1M
Venice，应答正常	99.7%	1M
Alibaba，应答正常	99.2%	1M
Mancer 2Fp8fp8，应答正常	98.8%	1M
SiliconFlowFp8fp8，应答正常	99.5%	1M
GMICloudFp8fp8，应答正常	100%	1M
Phala，应答正常	99.7%	1M
NextBitFp8fp8，应答正常	100%	1M
NovitaFp8fp8，应答正常	100%	1M
BaiduFp8fp8，应答正常	99.8%	1M
AtlasCloudFp4fp4，应答正常	99.8%	1M
Cloudflare，应答正常	100%	1M

服务商

近一天应答率

上下文

RelaceFp4fp4

99.7%

OpenInferenceFp8fp8

95.7%

Sail ResearchFp4fp4

99.6%

Sail Research美国fp4

99.6%

Reka

99.7%

262K

StreamLakeFp8fp8

99.5%

InceptronFp4fp4

99.9%

DeepInfraFp8fp8

99.9%

Makora

97.7%

DigitalOcean

99.9%

Wafer快速

99.9%

BaseTenFp8fp8

99.9%

BaseTenFp8fp8

99.9%

CoreWeaveFp8fp8

100%

262K

Cohere

99.8%

Together

99.7%

ParasailFp8fp8

99.4%

MorphBf16bf16

96%

Venice

99.7%

Alibaba

99.2%

Mancer 2Fp8fp8

98.8%

SiliconFlowFp8fp8

99.5%

GMICloudFp8fp8

100%

Phala

99.7%

NextBitFp8fp8

100%

NovitaFp8fp8

100%

BaiduFp8fp8

99.8%

AtlasCloudFp4fp4

99.8%

Cloudflare

100%

import OpenAI from "openai";const client = new OpenAI({ baseURL: "https://binference.io/api/v1",地址 apiKey: process.env.BINF_API_KEY,密钥});const reply = await client.chat.completions.create({ model: "deepseek/deepseek-v4-flash-0731", messages: [{ role: "user", content: "Summarize today's trades" }], max_tokens: 1024,});

curl https://binference.io/api/v1/chat/completions \地址 -H "Authorization: Bearer $BINF_API_KEY" \密钥 -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "model": "deepseek/deepseek-v4-flash-0731", "messages": [{ "role": "user", "content": "Hello" }], "max_tokens": 1024 }'

DeepSeek V4 Flash 0731

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